听力障碍(Hearing impairment,HI)是在所有医疗环境中经常遇到的公共卫生问题,由于其导致的相关的沟通和功能能力下降,所以会对生活质量产生负面影响。与年龄匹配的无听力障碍的成年人相比,听力障碍的老年人住院率、死亡率、跌倒和虚弱、痴呆和抑郁的发生率更高。2017年,全球疾病负担研究显示有14亿人有听力障碍,听力障碍的伤残损失健康生命年(YLDs)为3900万年。2015年,听力障碍成人的全球医疗成本约为214~838亿美元。
听力障碍是一个重要的公共卫生问题,必须加以预防,因为这种情况通常是不可逆转的。之前的几项研究已经确定了听力障碍的危险因素,即高体重指数(BMI)、糖尿病和吸烟。然而,目前对听力损伤的其他关键风险因素仍知之甚少。
日本Osaka大学医学研究生院社会医学系公共卫生系的Jun Miyata及其同事发表在Hypertension Research上的一项回顾性队列研究,利用基于设备的数据,调查测量的收缩压(SBP)水平与客观听力障碍(objective HI)之间的相关性。
研究背景和目的
最近,高血压在听力障碍发展中的作用受到了极大关注。在日本,一项横断面研究显示,患有高血压的信息和通信技术公司员工的听力障碍的患病率明显高于无高血压的员工。据悉,目前就这一主题仅进行了七次纵向研究;其中,三项是基于自我报告的高血压,将暴露和主观听力障碍(subjective HI)作为结果;五项是基于测量的血压,将暴露和客观听力障碍作为结果。然而,结果却截然相反。该项回顾性纵向研究旨在调查日本人群的收缩压与听力损伤之间的关系。
研究方法
研究者利用Keiju医疗中心医院健康检查部的医疗记录数据,进行了一项回顾性队列研究。该机构根据日本法律和个人偏好,对公司合同工、Keiju医疗中心和附属护理机构的员工以及个人进行健康检查,以筛查非传染性疾病。在日本,在健康检查期间进行听力障碍筛查是很常见的,即使个人没有噪声暴露史。
研究最终纳入13 187名受试者,年龄在20~59岁之间。他们在2007年4月至2020年3月期间在Keiju医疗中心医院接受了两次或两次以上的健康检查。参与者的收缩压分为<120、120~129、130~139、140~149、150~159和≥160 mm Hg。SBP<120 mm Hg被用作参考值,因为它是成年人的最佳值。研究构建了年龄和性别调整模型以及两个多变量模型,以根据之前报告的风险因素调整变量。
第一个模型(模型1)根据年龄(四个类别)、性别、BMI(四个类别)、血糖水平≥126 mg/dL(是,否),以及当前吸烟状态(是,否)进行调整。第二个模型(模型2)包括更多的混杂变量,如低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平≥140 mg/dL(是,否)、当前饮酒状态(是,否)、定期运动(每周一次或多次)(是,否)和抗高血压药物使用(是,否)。此外,还进行了性别分层分析。
使用纯音测听法(pure-tone audiometry),1 kHz和4 kHz时的听力损伤分别定义为任一耳的听力阈值>30 dB和>40 dB。研究使用了基线时的血糖和LDL-C水平数据。根据糖尿病的标准诊断标准,高血糖被定义为血糖水平≥126 mg/dL。根据美国指南,高胆固醇血症定义为血清LDL-C水平≥140 mg/dL。使用两种多重插补方法(multiple-imputation methods)(全条件定义法和Markov chain Monte Carlo)进行多变量Cox比例风险回归分析,以检验相关性。
研究主要结果
研究共纳入6127名(46.5%)男性参与者,平均年龄为39.1岁(11.4标准差[SD])。男性参与者的平均收缩压高于女性参与者,收缩压与年龄、性别(男性)、BMI、血糖和LDL-C以及当前吸烟和饮酒状况呈正相关。
缺少BMI(n=1,0.0%)、血糖水平(n=2499,19.0%)、血清LDL-C水平(n=2469,18.7%)、当前吸烟状态(n=7335,55.6%)、当前饮酒状态(n=7420,56.3%)、定期运动(n=7355,55.8%)和抗高血压药物使用(n=7317,55.5%)的数据。在13 187份记录中,总共有8044份(61.0%)不完整。
多变量Cox比例风险回归分析结果如表1所示。分别有695(5.3%)和774(5.9%)名参与者在1 kHz和4 kHz时出现听力障碍。听力障碍在1 kHz和4 kHz时患者的平均随访时间分别为77 391人年和77 121人年。在模型1中,与SBP<120 mm Hg组相比,SBP 120~129、130~139、150~159和≥160 mm Hg组在1 kHz时表现出较高的听力障碍风险,而150~159 mm Hg的SBP类别在4 kHz时表现出较高的听力障碍风险。模型2中SBP类别与1kHz时听力障碍风险之间的相关性与模型1中的相同。对于模型2中4 kHz的听力障碍,其相关性不明显;结果与MCMC处理的模型1中的结果一致,但与FCS处理的结果不一致,后者表现出弱关联。
表1根据全条件定义法(FCS)和Markov chain Monte Carlo(MCMC)来估算缺失变量的收缩压水平的听力损伤危险比(HR)和95% CI
在男性和女性中同样观察到SBP与听力障碍风险之间的正相关性(1 kHz时性别的P交互作用=0.61,4 kHz时性别的P交互作用=0.12)。